IBM Watson’s Stipes on AI Advertising – Beet.TV
La prochaine frontière de la publicité numérique consistera à utiliser la technologie pour prédire quels messages marketing sont les plus convaincants pour les consommateurs et pour les diffuser au bon moment. L’intelligence artificielle (IA) peut aider à personnaliser la publicité tout en protégeant la vie privée, en équilibrant les préoccupations des consommateurs avec les objectifs des spécialistes du marketing qui s’inquiètent de la perte de cookies tiers pour le ciblage publicitaire.
«Tout n’est pas sombre et sombre», Randi Stipes, directeur du marketing de Watson Advertising and Weather et du Developer Ecosystem Group chez IBM, a déclaré dans cette interview avec Beet.TV. «Nous voyons déjà l’industrie progresser. Nous voyons la bonne direction avec la disparition des cookies tiers, avec une demande accrue de réglementations en matière de protection de la vie privée des consommateurs. »
Son entreprise a récemment publié le «Almanach publicitaire AI» pour décrire le potentiel de la technologie pour relever certains des plus grands défis auxquels sont confrontés les industries du marketing et des médias.
«Nous avons encore un grand défi devant nous: comment donner un sens aux ensembles de données croissants et disparates qui existent?» Dit Stipes. «Nous pensons que l’IA peut aider et jouer un rôle essentiel. Nous avons vu l’IA résoudre des problèmes fondamentaux et des défis fondamentaux dans d’autres secteurs. »
La technologie d’IA d’IBM a été appliquée à la cybersécurité pour aider à prévenir les attaques en ligne et contribue actuellement à atténuer 1 billion d’événements de sécurité par mois. Les entreprises utilisent également l’IA pour prédire le moment où leurs employés peuvent retourner au travail en toute sécurité, une perspective décourageante alors qu’ils sont aux prises avec la pandémie mondiale de COVID-19.
«Si l’IA peut aider à résoudre ces problèmes incroyablement complexes, elle peut certainement jouer un rôle vital dans l’industrie du marketing et des médias», a déclaré Stipes.
Développer des normes d’IA
IBM Watson Advertising travaille actuellement avec l’Interactive Advertising Bureau (IAB) et d’autres organisations pour développer des normes pour les applications d’IA dans la publicité et le marketing. L’objectif est de rendre ces applications plus transparentes et de stimuler l’adoption.
«Nous devons développer une norme qui nous aidera à développer le potentiel de l’IA», a déclaré Stipes. «Pour que les gens fassent confiance à l’IA, elle doit être transparente. Cela doit être explicable. Nous devons également nous assurer que les données et les informations restent avec leur créateur. “
Stipes voit un potentiel supplémentaire pour l’IA en dehors de la publicité programmatique, où la technologie permet de faire correspondre les acheteurs et les vendeurs d’emplacements d’annonces numériques dans les enchères automatiques. La personnalisation des publicités est un grand domaine de croissance, utilisant l’IA pour le traitement du langage naturel (PNL) afin de mieux comprendre le contexte et la signification du texte et de la parole humaine.
«Nous savons que la personnalisation est un énorme défi pour les spécialistes du marketing, mais lorsque nous utilisons les capacités de traitement du langage naturel de l’IA, elle peut créer des expériences publicitaires qui aident une marque à s’engager en tête-à-tête avec un consommateur», a déclaré Stipes. «Cela forme une connexion plus personnelle.»
L’intelligence artificielle a également des applications dans la prévention de la fraude, la mesure des médias, le ciblage publicitaire et l’analyse des sentiments pour faire correspondre les spécialistes du marketing avec des influenceurs sociaux qui peuvent aider à atteindre des publics cibles.
IBM travaille actuellement avec l’Ad Council, l’organisation à but non lucratif qui produit et distribue des messages d’intérêt public, dans le cadre d’un effort de sensibilisation à la sécurité des vaccins contre les coronavirus. Le conseil utilise IBM Watson Advertising Accelerator pour prédire et diffuser des créations pertinentes à des publics cibles, ainsi que pour tirer parti de ces informations pour éclairer sa stratégie globale.
«Nous voulons aider l’industrie à devenir plus intelligente sur la valeur de l’IA», a déclaré Stipes. «Les défis auxquels nous sommes actuellement confrontés – ceux-ci devraient servir de catalyseur pour forger une meilleure voie à suivre.»
Vous regardez «Break the Cycle», une série de leadership présentée par IBM Watson Advertising et Beet.TV. Pour plus de vidéos, veuillez visiter cette page.